金融数学考研需要学哪些门类？
财经金融数学是指运用数学理论和方法来研究金融问题的一门学科。考研金融数学是目前热门的考研专业之一，那么金融数学考研需要学哪些门类呢？下面将为您详细解答。
一、高等数学
高等数学是金融数学的基础，因此考研金融数学必须掌握高等数学相关知识。高等数学包括微积分、线性代数和常微分方程等内容。微积分是研究变化率的一门学科，是解决金融问题的基础；线性代数是研究向量空间、线性变换和矩阵等内容，是金融数学模型建立的重要工具；常微分方程是研究连续变化的一种工具，也是金融数学领域中常用的一种数学方法。
二、概率论与数理统计
概率论与数理统计是金融数学的核心知识点，是金融数学建模中不可或缺的一环。概率论是研究随机现象的一种数学工具，包括概率、随机变量、分布函数、期望和方差等内容；数理统计是研究如何从样本中推断总体特征的一种数学工具，包括点估计、区间估计、假设检验等内容。金融数学中常用的概率模型包括布朗运动、几何布朗运动、泊松过程等；金融数学中常用的统计模型包括回归分析、时间序列分析等。
三、金融学基础知识
金融数学是建立在金融学基础之上的，因此考研金融数学还需要掌握一些金融学基础知识。金融学基础包括证券市场、资产定价、金融机构、金融工具等知识点。证券市场是金融市场中的重要组成部分，包括股票市场、债券市场、期货市场等；资产定价是金融市场中的核心问题，包括资本资产定价模型、期权定价等；金融机构是金融市场中的重要参与者，包括商业银行、证券公司、保险公司等；金融工具是金融市场中常用的一种投资工具，包括股票、债券、期货、期权等。
四、计量经济学
计量经济学是研究经济现象的一门学科，是金融数学中常用的一种数学方法。计量经济学包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等内容。回归分析是研究因变量与自变量之间关系的一种方法，常用于金融数学中的因素分析和风险分析；时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，常用于金融数学中的股票价格预测和波动率分析；面板数据分析是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，常用于金融数学中的跨期效应分析和市场分析。
考研金融数学需要学习的门类包括高等数学、概率论与数理统计、金融学基础知识和计量经济学。通过学习这些知识，可以建立起金融数学模型，对金融问题进行分析和预测，为金融市场提供决策支持。